在近日举行的“科技赋能·艺术创新”主题教研活动中，我校艺术组聚焦传统合唱教学长期面临的三大痛点，深度研讨了人工智能技术带来的教学变革可能。活动通过真实案例与现场演示，生动展现了“小飞碟AI合唱系统”如何为艺术教育注入新动能。

直面痛点：传统课堂的三重挑战

与会教师首先剖析了合唱教学的核心困境：

声部割裂难题： 各声部进度差异导致教学效率低下，教师分身乏术，学生自主练习缺乏即时反馈。

个性指导缺位： 在48人集体中，难以精准定位每个学生在音准、节奏上的个性化问题。

艺术表现瓶颈： 技术训练与情感表达难以平衡，机械练习易消减兴趣，即兴创编对教师综合素养要求极高。

AI破局：小飞碟赋能教学实践

教研活动重点展示了“小飞碟AI合唱系统”的落地应用：

智能分轨，分层共进： 现场播放的《城南送别》四声部同步训练视频，展示了学生佩戴耳机后，AI自动分配声部、生成个性化伴奏的场景，实现“同一空间、分层教学”，大幅提升训练效率。

音准可视，精准纠偏： 系统通过声波图谱与颜色标记将抽象音准直观呈现。初二学生案例显示，借助3周AI实时纠偏，D大调音阶准确率从65%跃升至92%。

创作激发，编配简化： 教师演示了学生哼唱旋律输入后，AI自动生成多声部和声方案的过程。现场展示的学生原创环保主题合唱《我喜欢》AI编配手稿，印证了技术对创作热情的显著激发作用。

教师转型：从“纠错者”到“音乐教练”

研讨达成共识：AI并非替代教师，而是推动角色进化。系统提供的精准数据分析，帮助教师快速定位教学重点；数字化学习档案与AI训练建议，则使学生自主管理能力得到增强。教师得以从重复纠错中解放，转向更高层次的艺术引导与情感启发。